El 22% del empleo en España, expuesto a la IA con brechas de género y geográficas.

Un estudio reciente de la Universitat Politècnica de València (UPV) ha descubierto que entre el 18% y el 22% de los trabajos en España podrían verse afectados por la inteligencia artificial (IA). Destaca el caso de Santa Cruz de Tenerife, donde más del 20% del empleo femenino está en esta situación.

Esta investigación, que usa datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), muestra que la exposición a la IA se mantuvo igual en 2021 y 2022. Esto sugiere que la IA ya tiene un impacto importante y duradero en el mercado laboral español.

El estudio señala que Madrid y Barcelona son las provincias con mayor exposición, superando el 21,5%. En contraste, provincias del interior como Soria, Zamora, Teruel, Cuenca y Palencia tienen cifras más bajas, entre el 17,5% y el 18,5%. Esta diferencia se debe a la economía de cada lugar: las ciudades grandes y las zonas con muchos servicios tienen más trabajos que la IA puede cambiar, mientras que las regiones con más agricultura, industria antigua o construcción se ven menos afectadas.

En Santa Cruz de Tenerife, la alta exposición se explica porque predominan sectores como el comercio, los servicios avanzados, la educación, la sanidad y la tecnología. Estos son campos muy propensos a la automatización y la digitalización.

El informe también resalta una importante diferencia entre hombres y mujeres. Los trabajos ocupados por mujeres están entre 1,3 y 3 puntos porcentuales más expuestos a la IA que los de los hombres, y esta diferencia es aún mayor en zonas con muchos servicios. Esto ocurre porque las mujeres suelen trabajar más en educación, sanidad, servicios administrativos y comercio, donde la IA es más útil. Por el contrario, hay menos mujeres en sectores como la construcción o la industria pesada, que se automatizan menos.

Las provincias donde la IA afecta más al empleo femenino son Madrid, Baleares, Santa Cruz de Tenerife, Barcelona, Cantabria y Málaga, con cifras iguales o superiores al 21,5%. Para los hombres, la exposición es menor. En provincias como Madrid, Las Palmas, Barcelona o Santa Cruz de Tenerife, ronda el 20-21%, pero en el interior de España baja al 16,5-18%, ya que allí hay más industria y construcción.

El equipo de VRAIN, formado por Antoni Mestre, Xavier Naya, Manoli Albert y Vicente Pelechano, ya ha presentado estos resultados a los sindicatos del Consejo Económico y Social de España (CES) y a la ministra de Ciencia, Innovación y Universidades, Diana Morant.

Este informe es útil para prever desigualdades por zonas geográficas y por género, diseñar programas de formación para nuevos trabajos y apoyar políticas que aseguren una transición justa ante la automatización. Antoni Mestre destaca que, con las estrategias nacionales de digitalización e IA ya en marcha (como la Estrategia Nacional de IA o el PERTE de la Nueva Economía de la Lengua), tener este análisis es fundamental para que los cambios en el empleo sean equilibrados.

Los investigadores concluyen que "la IA puede aumentar la productividad, mejorar los servicios públicos y crear empleos de calidad. Pero, si no prevemos bien sus efectos, también podría aumentar las desigualdades".